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“A janela que a gente tinha para maior atratividade de ativos em emergentes vai se fechando.”

David Kanter, diretor executivo da MLCommons, um grupo da indústria de IA que não está envolvido com a MosaicML, disse que prever e controlar os custos de computação se tornou uma questão fundamental para as empresas que buscam explorar os avanços mais recentes em tecnologia de IA, chamando a atenção de trabalhos como as da MosaicML.

REUTERS/Rahel PatrassoO Ibovespa opera em alta, nesta quarta-feira (13), com o mercado de olho nos últimos dados da inflação nos Estados Unidos acima do esperado.

Ibovespa encerra dia em alta e zera perdas da semana; dólar fecha estávelPaíses fecham acordo entorno de imposto corporativo globalO crescimento das exportações da China acelerou inesperadamente em setembro, uma vez que a demanda ainda sólida compensou parte da pressão sobre as fábricas com a escassez de energia, gargalos de oferta e o ressurgimento de casos domésticos de Covid-19.

David Kanter, diretor executivo da MLCommons, um grupo da indústria de IA que não está envolvido com a MosaicML, disse que prever e controlar os custos de computação se tornou uma questão fundamental para as empresas que buscam explorar os avanços mais recentes em tecnologia de IA, chamando a atenção de trabalhos como as da MosaicML.

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A produção industrial da zona do euro diminuiu 1,6% em agosto ante julho, segundo dados com ajustes sazonais publicados nesta quarta-feira pela agência oficial de estatísticas da União Europeia, a Eurostat.

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Ibovespa opera em alta mesmo com inflação americana no radarChefe do FMI espera que membros atinjam meta de transferir US$100 bi em reservas a países vulneráveis

O Comitê Nacional dos Secretários de Fazenda dos Estados e do DF (Comsefaz) defendeu, em nota divulgada nesta quarta-feira, que o projeto representa uma medida paliativa que, caso aprovada, afetaria a prestação de serviços públicos pelos entes regionais.

Os fundadores da startup disseram que os modelos de inteligência artificial, que devem ser “treinados” usando enormes quantidades de dados, aumentaram de complexidade desde 2018. Treinar um modelo agora pode exigir milhões de dólares em computação, colocando-o fora do alcance de todos, exceto grandes empresas.

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