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• 2024-08-08 19:04:51

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Foto: PixabayO Departamento de Energia (DoE, na sigla em inglês) dos Estados Unidos previu nesta quarta-feira que o preço do petróleo Brent registrará uma média de US$ 81 por barril no quarto trimestre de 2021. A estimativa é US$ 10 maior do que a projeção divulgada no mês passado.

A empresa conseguiu 37 milhões de dólares em financiamento de DCVC, Lux Capital, Future Ventures, Playground Global e outros investidores de risco.

Ibovespa fecha pregão em alta nesta quarta; dólar vira e encerra em quedaAlguns dirigentes do Fed levantaram possibilidade de elevar juros em 2022 nos EUAMalpass reiterou que a missão do banco é a de reduzir a pobreza e aumentar a prosperidade, levando em consideração o uso de energia limpa e o acesso da população de países emergentes à energia gerada.

A empresa conseguiu 37 milhões de dólares em financiamento de DCVC, Lux Capital, Future Ventures, Playground Global e outros investidores de risco.

A publicação também citou as mudanças climáticas e a necessidade de medidas para coibir a emissão de carbono, como um imposto sobre CO2.

O volume de swaps colocado nesta quarta-feira foi o dobro do vendido na última vez que o BC recorreu a esse instrumento de forma extraordinária, em 30 de setembro.

A margem de Ebitda no terceiro trimestre está prevista entre 22% e 24%, uma redução em relação à margem de igual trimestre de 2020 (29%). Outras previsões: a receita unitária por passageiro para o trimestre tende a ser maior em aproximadamente 5%, quando comparada ao mesmo período do ano passado.

Após apresentar alguma fraqueza na abertura, o índice pan-europeu STOXX 600 atingiu máximas em duas semanas e fechou em alta de 0,7%.

Após 95 dias sem reajuste, a Petrobras voltou a anunciar aumento de preço para o GLP em 7,2%. A gasolina foi reajustada no mesmo porcentual e, na terça-feira anterior, revisou o valor do óleo diesel em 9%.

Café

Os fundadores da startup disseram que os modelos de inteligência artificial, que devem ser “treinados” usando enormes quantidades de dados, aumentaram de complexidade desde 2018. Treinar um modelo agora pode exigir milhões de dólares em computação, colocando-o fora do alcance de todos, exceto grandes empresas.